fix: 브리핑 중복발송 쓰로틀 + 람다 async 스케줄러 버그

- send_briefing에 30분 쓰로틀(_last_briefing_sent) — n8n 중복/재시도로 /briefing/send가
  분당 수십 회 호출돼 같은 브리핑이 3~4건+씩 발송되던 폭주를 원천 차단.
- 스케줄러 lambda:coro() → 명명 코루틴 함수(_daily_score_notify/_ta_intraday/_ta_close).
  APScheduler가 lambda 반환 코루틴을 await 안 해 16:30 일간리포트·TA 장마감분석이
  'coroutine never awaited'로 실행 안 되던 버그 수정.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

ta-engine/main.py

@@ -783,9 +783,9 @@ async def startup():
     redis_cl = aioredis.Redis(
         host=REDIS_HOST, port=6379, password=REDIS_PASSWORD, db=5, decode_responses=True)
     await init_db()
-    scheduler.add_job(lambda: job_analyze(limit=500), "cron", day_of_week="mon-fri",
+    scheduler.add_job(_ta_intraday, "cron", day_of_week="mon-fri",
                       hour="9-16", minute="*/30", id="ta_30m", replace_existing=True)
-    scheduler.add_job(lambda: job_analyze(limit=0), "cron", day_of_week="mon-fri",
+    scheduler.add_job(_ta_close, "cron", day_of_week="mon-fri",
                       hour=16, minute=15, id="ta_close", replace_existing=True)
     scheduler.start()
     logger.info("ta-engine.started")
@@ -870,6 +870,12 @@ async def buy_candidates(limit: int = Query(default=20)):
         result.append(d)
     return result
 
+async def _ta_intraday():   # 코루틴 함수로 등록 (lambda 감싸면 APScheduler가 await 못함)
+    await job_analyze(limit=500)
+
+async def _ta_close():
+    await job_analyze(limit=0)
+
 @app.post("/analyze/all")
 async def analyze_all(limit: int = 0):
     asyncio.create_task(job_analyze(limit=limit))