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trading/docs/ai_org.md
T
kyu 5c721e6b70 feat: 데이터 토대 + 정확도 검증 (AI 투자조직 Phase 0~1)
- score-engine: 일간리포트 텔레그램을 notify=True(16:30 1회)로 게이팅 → 호출마다
  발신되던 폭주 제거. 데이터 무결성 모니터(/data-health + 평일 매시간 경고).
  정확도 검증 하베스트(/accuracy + 주간 리포트) — 추천 등급별 실측 알파/적중률.
- ta-engine: job_analyze가 is_active=true 전 활성종목 시총순 커버(장중 상위500·
  장마감 전종목). 기존 LIMIT 500·무필터로 LS 등 누락되던 버그 수정.
- docs/ai_org.md: 데이터우선 마스터 기획(데이터→검증→지능→실행).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-03 12:29:02 +09:00

4.6 KiB
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AI 주식 투자 회사 — 마스터 기획 (데이터 우선 재설계)

사용자 의도: AI 에이전트들이 매일 회사처럼 스스로 운영. 사용자는 결과+승인. 핵심 원칙(재정립): 지능·자동실행보다 데이터 신뢰성과 정확도 검증이 먼저. "쓰레기 입력 → 쓰레기 추천". 토대가 검증되기 전엔 위층을 신뢰하지 않는다. 선택: 두뇌=하이브리드(EXAONE 1차 + Gemini 고급검증) / 승인=자동실행+사후보고 / 풀 조직.

왜 순서를 바꿨나 (2026-06-03 발견된 토대 결함)

  • 시세: 키움 토큰 race로 stale → 복구함.
  • 일봉(stock_ohlcv): 06-02 366종목/오늘 0개. ka10005(30봉 한계)로 백필 안 됨 → 네이버 siseJson 경로 필요.
  • TA: /analyze/all이 dart_corps LIMIT 500 중 163개만, is_active=true 필터 없음.
  • 정확도: 매일 "당일 실측 대비" 검증이 운영 중심이 아님. → 이 상태로 에이전트 조직을 올리면 추천이 오염된다. 데이터·검증을 먼저 세운다.

로드맵 (각 Phase는 "검증 통과"가 다음 진행 조건)

Phase 0 — 데이터 신뢰 기반 (지금 시작)

목표: 모든 핵심 데이터가 매일 최신·전종목·무결하고, 깨지면 즉시 감지.

  • OHLCV 백필 정상화: 네이버 siseJson 경로로 06-02~당일 + KOSPI 지수 채움. 키움은 보조.
  • TA 커버리지: 전 활성종목 대상 + is_active=true 필터.
  • 데이터 무결성 모니터(신규): 시세/일봉/TA/점수/뉴스의 신선도·종목수·결측을 매시간 점검, 기준 미달이면 텔레그램 경고 1건. (= "데이터 제대로 쌓이는지" 상시 감시)
  • 검증: 모니터가 "전부 GREEN" 며칠 유지. LS 등 표본 종목 시세=일봉=TA=점수 일치.

Phase 1 — 정확도 검증 하베스트 (백본)

목표: 모든 예측을 매일 당일 실측과 대조해 맞는지 수치로 안다.

  • 일일 검증 잡: 어제 추천/예측 vs 오늘 실제 등락 → 등급별 적중률·평균수익·알파·IC(스피어만) 기록. (기존 verify_predictions_job / /backtest / /learn-weights 를 이 백본으로 통합·정규화)
  • 핫종목 검증팀을 여기 편입: 키움 핫종목(ka10023 거래량급증 등) × 시스템 추천 교차 → 노이즈(작전·테마·일시급등) 필터 → 며칠 뒤 실측으로 "노이즈 판별이 맞았나" 정확도 추적.
  • 정확도 리포트(텔레그램/대시보드): 방식이 맞는지 매일 사용자에게 숫자로 보고.
  • 검증: 적중률·IC가 무작위(0) 대비 유의미하게 양(+)인지. 아니면 방식 수정.

Phase 2 — AI 조직 (신뢰 데이터 위에서)

  • 🔍 리서치 2명: run_deep_analysis(model="hybrid") 재사용 (EXAONE↔Gemini 교차검증).
  • ⚠️ 리스크 매니저: 사이징·섹터집중·레짐·분식·단기약세·일일손실 게이트 정식화.
  • 🧭 CIO(신규, Gemini): 점수+논거+리스크+핫검증 종합 → "오늘의 결정안"(매수/매도/보류+확신도+사이즈+논거).
  • 비용 가드: EXAONE 전종목 1차 → 상위 N(기본10)만 Gemini. gemini_call_log 일일한도 재사용.
  • 검증: 결정안을 1~2주 dry-run, Phase 1 하베스트로 실측 적중 확인.

Phase 3 — 자동실행 + 사후보고

  • 기본 모의투자 유지(KIS_IS_PAPER=true). 실계좌 전환은 별도 명시 승인.
  • 사전승인 필수("중요") 기본: ①1회 매수 ≥50만원 ②신규종목 ③일일손실 -2% 근접.
  • 그 외 가드 내 자동실행 + 텔레그램 사후보고. 기존 7가드·halt 유지.
  • 검증: 모의계좌 체결·손익이 결정안과 일치, 가드가 실제로 막는지.

조직도 (Phase 2에서 완성, 기존 재사용 위주)

직책 구현 상태
📥 데이터팀 서비스 7종 (Phase 0에서 신뢰성 보강)
🔍 리서치 ×2 run_deep_analysis(hybrid) 재사용
💰 퀀트 score-engine 10공식
🔥 핫종목 검증팀 키움 핫 × 추천 노이즈필터 🟡 Phase 1
⚠️ 리스크 매니저 가드 묶음 🟡 Phase 2
🧭 CIO 종합 결정안 (Gemini) Phase 2
📋 리포터 / 사용자 텔레그램 보고·승인 🟡 Phase 3

신규 산출물(누적)

  • data_health 점검 모듈 + 신선도 모니터 (Phase 0)
  • OHLCV siseJson 백필 보강 (Phase 0)
  • prediction_accuracy 검증 하베스트 + 리포트 (Phase 1)
  • /hot/validate 핫종목 노이즈필터 (Phase 1)
  • daily_decisions 테이블 + CIO 로직 (Phase 2)
  • 자동실행/사후보고 배선 (Phase 3)